GigaChat 3.5 Ultra: что нового и стоит ли переходить

6 июля Сбер выпустил новый флагман - GigaChat 3.5 Ultra. За три дня об этом написали, кажется, все: 432 миллиарда параметров, открытый код, линейное внимание. Я прочитал и пресс-релиз, и техническую статью разработчиков, и полез в комментарии - чтобы отделить то, что реально меняется, когда вы пишете отчёт или разбираете договор, от красивых цифр для новостей.

Сразу честно: полноценно протестировать модель за три дня нельзя, поэтому все цифры в этом разборе - это заявления самого Сбера, а не мой замер. Независимых тестов на момент выхода статьи ещё нет. Но разложить, что из релиза касается лично вас, а что - только разработчиков, уже можно.

Что за GigaChat 3.5 Ultra и почему про неё все пишут?

GigaChat у Сбера - это семейство моделей, а Ultra в названии значит «самая мощная в линейке». До 3.5 флагманом была GigaChat 3.1 Ultra, вышедшая в марте 2026 года. Новая версия - следующий шаг: между 3.1 и 3.5 промежуточных публичных релизов не было, Сбер перешёл сразу.

Шум вокруг релиза объясняется двумя вещами. Первая - модель выложили в открытый доступ: любой разработчик может скачать её и встроить в свой продукт. Вторая - Сбер заявляет, что сделал её заметно эффективнее предыдущей, не потеряв в качестве. Насколько это так на практике - разбираю по пунктам.

Если коротко про сам факт: это не косметическое обновление и не новый отдельный продукт, который надо где-то заводить. Это новая модель внутри того же сервиса «ГигаЧат», которым многие уже пользуются.

Что реально изменилось по сравнению с прошлой версией?

Разработчики Сбера в своей технической статье формулируют это так:

GigaChat 3.5 Ultra компактнее прошлого флагмана: 432 млрд параметров вместо 700 млрд у GigaChat 3.1 Ultra.

Вот полный список того, что, по заявлению Сбера, стало лучше:

• Компактнее - модель меньше по размеру, что удешевляет её работу.
• Быстрее - особенно на длинных ответах.
• Лучше с кодом - поддержка выросла с 16 языков программирования до более чем 600.
• Лучше с длинными документами - удерживает контекст на договорах, отчётах, регламентах.
• Сильнее в математике и агентных сценариях - что это значит, тоже разберём отдельно.

Из всего этого для человека, который пишет письма и собирает отчёты, ощутимы два пункта: стало быстрее и модель лучше держит в голове большой документ. Остальное - код, открытый доступ, эффективность - это про разработчиков и про стоимость, а не про кнопку в чате. Дальше пройдусь по громким формулировкам по очереди.

«Стала быстрее» - это насколько и где вы это почувствуете?

Здесь важно не попасться на подмену. В новостях мелькает «ускорение до 2,2 раза». Но если открыть техническую статью Сбера, видно, что это про конкретный режим генерации, а не про общую скорость. Дословно:

По скорости жадный декодинг ускоряется в 1,5 раза с одной головой и до 2,2 раза с двумя.

Что из этого важно для вас на практике: Сбер отдельно указывает, что генерация длинных текстов ускоряется до 4 раз. Вот это уже заметно - когда вы просите модель написать большой отчёт, регламент или подробное письмо, ответ появляется быстрее.

А вот на коротких запросах («перепиши это предложение», «сократи абзац») разница по скорости небольшая. Прирост общей пропускной способности Сбер оценивает примерно в 20% - это приятно, но не переворот.

Мой вывод по скорости простой: если вы гоняете через ИИ длинные документы, ускорение вы почувствуете. Если задаёте короткие вопросы - вряд ли заметите разницу с прошлой версией.

Открытый код и 432 миллиарда параметров - это вообще про меня?

Половина новостей про релиз крутится вокруг двух вещей: «открытый исходный код» и «432 миллиарда параметров». Звучит внушительно, но разберу по-честному, кому это адресовано.

Открытый код под лицензией MIT - это про разработчиков. MIT - максимально свободная лицензия: компания может взять модель, встроить её в свой сервис, дообучить под себя, развернуть на собственных серверах, чтобы данные не уходили наружу. Сбер сам об этом пишет:

Веса доступны на HuggingFace и GitVerse под MIT.

Для бизнеса с ИТ-командой это важная новость. Для обычного офисного сотрудника - нет: чтобы «запустить открытую модель», нужен мощный сервер и разработчик, который всё это соберёт.

Число параметров - из той же оперы. 432 миллиарда - это размер модели, он влияет на стоимость её работы и на то, насколько она «умная». Но для вас это фоновая характеристика: вы не платите за параметры и не выбираете их. В комментариях под анонсом это подметили точно - для одиночного разработчика такая громадина «представляет чисто академический интерес», потому что дома её не развернёшь. Вам достаточно знать, что модель стала эффективнее. Всё остальное - внутренняя кухня.

Что такое «агентные сценарии» простыми словами?

«Поддержка ИИ-агентов» - ещё одна формулировка, которая звучит футуристично и требует расшифровки. Официально Сбер описывает это так: модель способна самостоятельно искать информацию, запускать код, обращаться к внешним сервисам и возвращать готовый результат.

Ключевое слово - «способна». Это описание возможностей, а не готовой функции в приложении. Разница принципиальная:

1. Для разработчика «агентность» - это набор технических умений: модель может вызывать внешние инструменты и выполнять многошаговые задачи. Но чтобы это заработало как автономный помощник, нужно программно подключить к ней эти инструменты.
2. Для обычного пользователя в чате это проявляется мягче: модель лучше держит многошаговую задачу, точнее следует инструкциям, аккуратнее разбирает большой документ.

То есть мечта «поставил задачу - и ассистент сам всё сделал за меня по расписанию» - это то, что собирают разработчики поверх модели; готовой кнопки в приложении «ГигаЧат» пока нет. Пока «агенты» в контексте этого релиза - в основном про тех, кто строит продукты.

Насколько она сильная на самом деле? Разбираемся с бенчмарками

Бенчмарки - это стандартные тесты, по которым сравнивают модели. Сбер приводит цифры, и на бумаге они выглядят хорошо. Вот заявленные результаты (все данные - из материалов Сбера, тесты проводил сам Сбер):

Рост относительно прошлой версии реальный, особенно в коде. И среднее у новой модели выше, чем у DeepSeek. Официальная формулировка Сбера:

В общих задачах GigaChat-3.5-Ultra-Base обходит и DeepSeek V3.2 Exp Base, и DeepSeek V4 Flash Base.

Теперь честные оговорки, которых в новостях обычно нет.

Первое: это тесты самого производителя. Независимых замеров на момент выхода статьи нет - они появятся через недели, и уже тогда будет видно реальную картину. К цифрам из пресс-релиза всегда стоит относиться как к рекламе, а не как к приговору.

Второе, и главное: Сбер сравнивает себя с DeepSeek - это сильные, но открытые китайские модели. Прямых сравнений с ChatGPT (GPT-5) или Claude в релизе почти нет: GPT-5 фигурирует только в тесте Arena Hard, где служит эталоном для сравнения. То есть планка, на которую замахивается GigaChat 3.5 Ultra, - это уровень DeepSeek; до мировых лидеров ей пока далеко. В комментариях это сформулировали жёстко: по общему уровню интеллекта модель оценивают как ChatGPT или Claude «примерно двухлетней давности». Это, конечно, субъективно, но настрой задаёт правильный: без завышенных ожиданий.

Кстати, я уже гонял прошлую версию, GigaChat Ultra, против ChatGPT на десяти реальных офисных задачах - результат оказался ближе, чем можно было ждать. Подробный разбор с примерами - в статье GigaChat Ultra против ChatGPT: честный тест на 10 задачах.

Стоит ли переходить: три ситуации

«Стоит ли переходить» - вопрос, который звучит одинаково, но означает три разные ситуации. Разберу каждую честно.

Ситуация 1. Вы уже пользуетесь «ГигаЧатом». Тогда переходить некуда - и это не придирка к словам. GigaChat 3.5 Ultra уже доступна всем пользователям внутри приложения и на сайте «ГигаЧат». Ничего устанавливать, мигрировать и переносить не нужно: новая модель просто заменяет старую в том же окне. Для вас весь релиз сводится к одному - ответы стали быстрее и, вероятно, чуть лучше. Просто продолжайте работать.

Ситуация 2. Вы сидите на ChatGPT или Claude. Если западный инструмент у вас работает и вопрос оплаты решён - этот релиз сам по себе не повод бросать привычное. По заявленным бенчмаркам GigaChat 3.5 Ultra догоняет открытые модели DeepSeek - до уровня ChatGPT и Claude это пока не дотягивает. Реальная причина смотреть в сторону GigaChat не в силе, а в доступности: он открывается из России без VPN и оплачивается российской картой напрямую. Если для вас это боль - попробовать точно стоит. Если нет - оставайтесь на том, что работает. Похожую логику «менять или не менять инструмент» я разбирал на паре ChatGPT и Claude в статье стоит ли переходить с ChatGPT на Claude.

Ситуация 3. У вас бизнес и своя ИТ-команда. Вот кого релиз касается всерьёз. Открытый код под MIT позволяет развернуть модель на своих серверах - так данные не покидают контур компании. Для организаций с требованиями к безопасности это может оказаться главной новостью года. Но это история для тех, у кого есть своя ИТ-команда; офисному сотруднику с ноутбуком она ничего не меняет.

Где GigaChat всё ещё слабоват?

Раз уж говорим честно - о слабостях тоже. Важная оговорка: самые критичные разборы сделаны по прошлым версиям GigaChat, а не по 3.5. Но они показывают системные особенности линейки, которые один релиз вряд ли полностью убрал.

• Точные цифры и аналитика. По прошлым версиям эксперты отмечали фактические ошибки в числах и расчётах. Если вы собираете финансовый отчёт или сводку с конкретными суммами - не доверяйте результату вслепую, перепроверяйте цифры сами. Это, наверное, главное предупреждение.
• Картинки - через отдельный сервис. Генерация изображений у Сбера идёт через отдельную модель Kandinsky, а не через саму GigaChat. «Одно окно для всего» - это не совсем про неё.
• Планка ниже мировых лидеров. Ориентир, на который равняется 3.5 Ultra, - уровень DeepSeek; топовые ChatGPT и Claude пока сильнее. Для сложной аналитики документов западные модели по-прежнему могут быть сильнее.
• Нужен российский номер. Для полного доступа через Сбер ID понадобится российский номер телефона.

Ничего катастрофического в этом списке нет - это нормальные ограничения инструмента, который хорош в одном и слабее в другом. Просто держите их в голове, когда решаете, какую задачу ему отдать.

Сколько это стоит?

Это, пожалуй, самый приятный пункт. Флагманскую модель не спрятали за подписку: заходите на сайт или в приложение «ГигаЧат», регистрируетесь по Сбер ID и пользуетесь бесплатно - для личных и рабочих задач.

Платные тарифы существуют, но они про другое - про подключение модели через API, то есть программно, из кода или стороннего сервиса. По официальным тарифам Сбера бесплатно даётся 1 миллион токенов на 12 месяцев, дальше - от 0,065 рубля за тысячу токенов на младшей модели. Обычный офисный сотрудник, который просто пишет запросы в чат, этих денег не платит вообще.

Для сравнения: ChatGPT Plus стоит 20 долларов в месяц, и оплатить его российской картой напрямую нельзя с 2022 года. На этом фоне «бесплатно и без танцев с оплатой» - весомый аргумент в пользу GigaChat. Если хотите прикинуть общий бюджет на ИИ-инструменты для работы, я собирал расклад в отдельной статье про то, сколько стоит ИИ для работы.

Кому точно стоит попробовать, а кому нет?

Свёл всё в короткую таблицу по типовым ролям - чтобы было видно сразу.

Логика простая: GigaChat 3.5 Ultra - хороший выбор, если вы работаете преимущественно с русским деловым текстом и вам важна простая доступность без VPN и иностранных карт. Если же ваши задачи - сложная аналитика с цифрами или у вас уже выстроен процесс вокруг западной модели, то бежать переходить только из-за громкого релиза не нужно.

Частые вопросы о GigaChat 3.5 Ultra

Нужно ли мне что-то устанавливать или обновлять?

Нет. Если вы пользуетесь «ГигаЧатом» в приложении или на сайте, новая модель становится доступна внутри того же сервиса. Никаких установок и переносов данных.

Нужен ли VPN, чтобы пользоваться GigaChat?

Нет. GigaChat - российский сервис, он открывается из России напрямую, без VPN. Это одно из его главных практических преимуществ перед ChatGPT.

Это платно?

Для обычного пользователя - бесплатно, нужна только регистрация по Сбер ID. Платные тарифы есть, но они касаются подключения модели через API, то есть работы через код. Человеку, который просто пишет в чат, платить не нужно.

Заменит ли GigaChat 3.5 Ultra ChatGPT для работы?

Для части задач - вполне: деловые письма, документы и тексты на русском он делает хорошо. Но для сложной аналитики с точными цифрами западные модели пока могут быть сильнее, а сам Сбер сравнивает новую версию с DeepSeek, до ChatGPT в его тестах дело не доходит. Разумный подход - держать оба инструмента под разные задачи: GigaChat для русских документов и переписки, ChatGPT для сложной аналитики.

За три дня после релиза шума много, а сути мало: для обычного пользователя GigaChat 3.5 Ultra - это просто более быстрая и чуть более умная модель в привычном приложении, за которую не надо платить. Всё остальное - открытый код, параметры, агенты - важно разработчикам; для вас как пользователя это фон. Проверьте её на своих задачах пару дней и решите сами - это честнее любого пресс-релиза, включая мой разбор.

Другие разборы ИИ-инструментов для работы - в блоге.

Источники