GigaChat Ultra vs ChatGPT: честный тест на 10 офисных задачах

Два рабочих дня, одни и те же промпты, 10 задач. Вот что получилось.

Несколько коллег из соседних отделов за последние месяцы спрашивали одно и то же: стоит ли переходить на GigaChat Ultra? Аргументы у них были понятные - дешевле (или вообще через рабочий аккаунт), без VPN, данные не уходят за рубеж. Я в ChatGPT сижу с конца 2022 года и менять привычку без причины не хотел. Но вопрос задавали часто, поэтому решил проверить сам.

Правила теста: одни и те же задачи в один и тот же день, одни и те же промпты. Брал реальные ситуации из работы - не «напиши стихотворение», а то, с чем сталкиваюсь каждую неделю. Если хочешь сразу посмотреть результат - листай в раздел «Сводная таблица» ниже.

Зачем я взял GigaChat Ultra, а не просто бесплатный вариант

GigaChat у Сбера выходит в трёх вариантах: Lite (бесплатный, базовая модель), Pro (платный, улучшенная) и Ultra (топовый, самый мощный). Это не три версии одной программы с разными лимитами - это разные модели с разным качеством ответов.

Если сравнивать бесплатный GigaChat с ChatGPT Plus за $20 в месяц, результат предсказуемый и скучный. Поэтому я взял Ultra - топ против топа. ChatGPT работал на GPT-4o, GigaChat - на Ultra-модели.

Ещё одна вещь, которую многие упускают: GigaChat Ultra и ChatGPT - это разные подходы к обучению. ChatGPT обучался на огромном многоязычном корпусе с упором на английский. GigaChat, судя по тому, как он работает с деловыми текстами, явно получил больше русскоязычных корпусных данных. Это скажется на результатах - и вы увидите это в задачах ниже.

Как я проводил тест: правила и критерии оценки

Три критерия оценки:

1. Качество результата - подходит ли вывод как итоговый или нужна серьёзная переработка. Если результат можно отправить почти без правок - победа. Если нужно переписывать треть - нет.

2. Количество итераций - сколько раз пришлось уточнять запрос или просить переделать, прежде чем получился рабочий вариант. Чем меньше итераций, тем лучше.

3. Русский язык для деловых задач - звучит ли текст по-русски или чувствуется «переведено с английского». Для переписки и документов это критично: деловой русский язык в российском B2B имеет свои устойчивые формулы, и когда ИИ их нарушает, приходится переписывать.

Победитель раздела - тот, кто с меньшими усилиями выдал результат, пригодный для реального использования. Не «интересно», а «могу отправить».

Деловые письма и переписка: кто пишет убедительнее?

Задача 1: Официальное письмо поставщику с просьбой об отсрочке платежа на 30 дней

Промпт был одинаковый: указал название компании-получателя, сумму долга, причину (кассовый разрыв из-за задержки оплаты от клиента), попросил написать официальное письмо с учётом деловой переписки в российском B2B.

GigaChat Ultra выдал письмо с первого раза. Тон точный - не заискивающий, не жёсткий, ровно то, что ожидаешь от официального обращения. Формулировки типа «просим рассмотреть возможность» и «с уважением и готовностью к дальнейшему сотрудничеству» - в точку для российского делового этикета.

ChatGPT написал технически грамотно, но тон вышел чуть западный. Фраза «мы ценим наше партнёрство и уверены, что данная ситуация не повлияет на наши долгосрочные отношения» - это скорее американский деловой стиль, нежели российский B2B. Пришлось просить переписать в более сухом деловом ключе. Вторая итерация вышла нормальной.

Задача 2: Ответ на жалобу клиента по задержке доставки

GigaChat: ответ корректный, немного шаблонный, но пригодный. Одна небольшая правка - убрал лишние извинения и оставил конкретику по срокам.

ChatGPT: первая версия была слишком извиняющейся. Российская деловая переписка обычно менее эмоциональна - клиент ждёт конкретных сроков и решений, а не три абзаца сожалений. Попросил сократить количество «приносим свои искренние извинения» - стало лучше, но потребовалась вторая итерация.

Задача 3: Запрос на встречу с руководителем смежного подразделения

Оба справились с первого раза. Ничья - обе версии можно было отправлять без правок.

Итог раздела: GigaChat Ultra - 2 победы, ChatGPT - 0, ничья - 1.

Разрыв реальный и объяснимый. GigaChat лучше воспроизводит именно российскую деловую формульность, которая в ChatGPT регулярно «западает» в сторону американского корпоративного языка.

Анализ договоров и документов: кто находит главное быстрее?

Задача 4: Найти ключевые условия и риски в договоре аренды офисного помещения

Вставил реальный договор аренды (~6 страниц). Попросил выделить ключевые условия и пометить потенциальные риски для арендатора.

ChatGPT дал структурированный разбор: основные условия списком, затем отдельный блок «риски» с пятью пунктами и кратким объяснением к каждому. Пункт про автоматическую пролонгацию нашёл сразу - это реально важная вещь, которую легко пропустить при чтении. Результат можно было показать юристу как предварительный анализ без дополнительных вопросов.

GigaChat Ultra тоже нашёл риски, но разбор вышел менее структурированным - скорее перечень наблюдений, чем аналитический документ. Приходилось задавать уточняющие вопросы («что ты считаешь самым критичным?», «покажи конкретные пункты договора»), чтобы получить то же самое, что ChatGPT выдал сразу.

Задача 5: Краткое резюме 5-страничного договора поставки

Аналогичная история. ChatGPT выдал резюме по разделам (стороны, предмет, цена, условия оплаты, ответственность, срок) - чётко и по делу. GigaChat написал более свободный пересказ, который нужно было дополнительно структурировать через уточняющие запросы.

Итог раздела: ChatGPT - 2 победы. GigaChat Ultra - 0.

Моё объяснение: ChatGPT, видимо, встречал больше структурированных юридических документов при обучении и научился выделять правовую структуру документа. GigaChat лучше пишет по-русски, но юридический анализ пока слабее.

Отчёты и структурирование данных: где экономишь больше времени?

Задача 6: Превратить список из 20 разрозненных пунктов в структурированный недельный отчёт для руководителя

Дал обеим системам одинаковый список: что сделано, что в процессе, что подвисло. Попросил превратить в отчёт с разделами и обоснованием по каждому блоку.

GigaChat лучше справился с нарративной частью - вступительный абзац про итоги недели получился более живым и управленческим по тону. ChatGPT выдал более формальную структуру: «Выполнено», «В работе», «Проблемные зоны» - чёткие заголовки, минимум лишних слов. Обе версии пригодны, просто разный стиль. Зависит от того, что нужно руководителю: формальность или нарратив.

Задача 7: Сравнительная таблица трёх поставщиков по 7 критериям

Дал описания трёх поставщиков текстом, попросил оформить таблицей с оценками и выводами.

ChatGPT выдал чистую markdown-таблицу с первого раза - ровные столбцы, понятные заголовки. GigaChat тоже выдал таблицу, но форматирование было чуть менее аккуратным, ячейки в некоторых строках съехали. Пришлось просить переоформить.

Итог раздела: по одной победе - ничья.

Презентации, регламенты и ТЗ: у кого лучше получается структура?

Задача 8: Структура презентации по оптимизации складской логистики (12 слайдов)

ChatGPT предложил более продуманную структуру с внутренней логикой повествования: проблема - текущее состояние - анализ - решение - план внедрения - риски - ROI - следующие шаги. GigaChat дал похожую структуру, но менее чёткую в части «риски» и «следующие шаги» - эти блоки были недостаточно детализированы.

Победитель: ChatGPT.

Задача 9: Шаблон регламента для нового сотрудника

GigaChat Ultra выдал регламент, который можно было отправить в HR почти без правок. Структура стандартная, язык - именно тот деловой русский, который принят в российских компаниях: «настоящий регламент определяет», «сотрудник обязан», «в случае нарушения вводится...». Без западных HR-формулировок.

ChatGPT написал функционально корректно, но местами чувствовался западный HR-шаблон. Несколько раз встретились формулировки в духе «наша команда верит в прозрачность и взаимное уважение» - это нормально для американского онбординга, но в российском регламенте выглядит чужеродно. Пришлось просить заменить на конкретные обязанности.

Победитель: GigaChat Ultra.

Итог раздела: по одной победе.

Российские реалии и то, что не видно в обычных тестах

Задача 10: Оформить реквизиты российской компании по стандарту

Дал обеим системам одинаковое описание компании и попросил оформить полный блок реквизитов: ИНН, КПП, ОГРН, ОКПО, расчётный счёт, корреспондентский счёт, БИК.

GigaChat сразу понял формат, правильно разместил все реквизиты в нужном порядке. Добавил полный перечень обязательных полей без подсказок - в том числе ОКПО, которое ChatGPT пропустил. Видно, что система знает российские деловые стандарты изнутри.

ChatGPT тоже справился в целом, но перепутал порядок ИНН и КПП, а ОКПО не включил в первую версию. Не критично, но потребовало проверки и уточнения.

Победитель: GigaChat Ultra.

Что ещё заметил за два дня тестирования:

Скорость ответа. ChatGPT работает быстрее - ответы приходят заметно шустрее на задачах с длинными документами. GigaChat Ultra иногда думает дольше, особенно на объёмных текстах.

Стабильность. За два дня тестирования ChatGPT один раз вернул пустой ответ (пришлось повторить запрос). У GigaChat Ultra таких случаев не было.

Доступность без VPN. GigaChat открывается из России напрямую, без дополнительных настроек. ChatGPT с осени 2024 требует VPN для части российских IP-адресов - у меня несколько раз за эти два дня страница не грузилась вообще.

Сводная таблица: GigaChat Ultra vs ChatGPT по 10 задачам

Итог: GigaChat Ultra - 5, ChatGPT - 4, ничья - 1.

Если смотреть по типам задач: GigaChat Ultra лучше в деловой переписке и внутренних документах на русском. ChatGPT лучше в аналитике и структурировании сложных документов.

Цены и доступность в 2026: что важно для пользователей из России

ChatGPT Plus стоит $20 в месяц - эту цену OpenAI держит стабильно с 2023 года. По текущему курсу это около 1800-2000 рублей в месяц. Проблема для пользователей из России: оплатить напрямую картой российского банка с 2024 года нельзя. Нужна либо иностранная карта, либо подписка через сторонние сервисы. Это создаёт дополнительную сложность и иногда - дополнительные расходы на комиссии.

GigaChat Pro с доступом к Ultra - актуальную цену смотрите на сайте gigachat.ru, она несколько раз менялась. Оплата картой российского банка напрямую, без посредников.

Важный момент по данным. GigaChat хранит данные на серверах в России. Для многих компаний это не просто удобство - это требование внутренних политик безопасности или клиентских соглашений. ChatGPT - серверы OpenAI, данные уходят за рубеж. Если у вас есть соглашения о конфиденциальности с клиентами или внутренние NDA - уточните у юриста, что можно отправлять в ChatGPT.

Если хочешь разобраться, как я прихожу к использованию сразу нескольких ИИ-инструментов в рамках одного рабочего процесса, читай отдельный разбор: Стоит ли переходить с ChatGPT на Claude в 2026 - там похожий формат, только другая пара.

Кому стоит взять GigaChat Ultra, а кому - остаться на ChatGPT

Берите GigaChat Ultra, если:

• Основная работа - деловая переписка и внутренние документы на русском
• Нужна простая оплата без танцев с иностранными картами
• Данные компании нельзя отправлять на зарубежные серверы
• VPN - не ваш вариант (запрещён на рабочем месте или просто неудобен)
• Часто работаете с типовыми российскими документами: договоры по российскому праву, приказы, регламенты, реквизиты

Остайтесь на ChatGPT, если:

• Часто анализируете сложные документы и нужен структурированный разбор рисков
• Работаете с международными контрактами или английским текстом
• Важна скорость ответа при частом использовании
• Уже выстроены рабочие процессы вокруг ChatGPT и переход потребует переобучения команды

Третий вариант - использовать оба. ChatGPT для аналитики и сложных структурных задач, GigaChat Ultra для деловой переписки и внутренних документов. Переключаться между ними занимает секунды. По деньгам вместе выйдет примерно как один ChatGPT Plus - если у вас есть доступ к GigaChat через корпоративный аккаунт или по сниженной цене, то и дешевле.

Если ещё не настраивали персональный ИИ-помощник под конкретные рабочие сценарии - посмотри статью о том, как я настроил Claude Projects для рабочих задач. Та же логика применима к организации работы с GigaChat и ChatGPT.

Промпты, которые я использовал в каждом из 10 тестов, лежат в закрытом клубе - там же связки под конкретные профессии: менеджер, бухгалтер, маркетолог.

Источники